供货英伟达NVIDIA显卡A100和A800

NVIDIA A100和A800 TENSOR CORE GPU 在各种规模上实现出色的加速

适用于各种工作负载的强大计算平台

NVIDIA A100和A800 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析和高性能计算（ HPC） 应用提供出色的加速性能，为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，与前一代 NVIDIA Volta™ 相比，A100和A800 可使性能提升高达 20 倍。A100 可高效扩展，也可借助多实例 GPU（ MIG） 技术划分 为 7 个独立的 GPU 实例，从而提供统一的平台，助力弹性数据中心根据不断变化的工作负载需求动态进行调整。

NVIDIA A100和A800 Tensor Core 技术支持广泛的数学精度，可针对每个工作负载提供单个加速器。Zui新一代 A100和A800 80GB 将 GPU 显存 加倍，提供 2TB/s 的全球超快显存带宽，可加速处理超大型模型和海量数据集。

A100和A800 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的一部分，该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGC™ 目录中经优化的 AI 模型和 应用等叠加而成。作为适用于数据中心且功能强大的端到端 AI 和 HPC 平台，A100和A800 可助力研究人员获得真实的结果，并能将解决方案大规模部署到生产环境中。

NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU 规格 （SXM4 和 PCIE 外形规格）

跨工作负载的卓越性能

针对大型模型提供高达 3 倍的 AI 训练速度；

相较于 CPU 提供高达 249 倍的 AI 推理性能；

相较于 A100 40GB 提供高达 1.25 倍的 AI 推理性能；

为 HPC 应用提供高达 1.8 倍的性能；

四年来 HPC 性能提升 11 倍；

相较于 A100 40GB，在大数据分析基准测试中速度提升 2 倍；

突破性的创新

NVIDIA AMPERE 架构：无论是使用 MIG 将 A100 GPU 分割为较小的实例，还是使用 NVLink 连接多个 GPU 来加速 大规模工作负载，A100 均可轻松满足不同规模的加速需求，从小型作业到大型多节点工作负载无一例外。A100 功能全面，这意味着 IT 经理可以全天候地充分利用数据中心内的每个 GPU。

第三代 TENSOR CORE 技术：NVIDIA A100 的深度学习 运算性能可达 312 teraFLOPS （TFLOPS）。其深度学习训练的 Tensor 每秒浮点运算次数（ FLOPS） 和推理 的 Tensor 每秒万亿次运算次数（ TOPS） 皆为 NVIDIA Volta™ GPU 的 20 倍。

新一代 NVLINK：A100 中采用的 NVIDIA NVLink 可提供两倍于上一代的吞吐量。与 NVIDIA NVSwitch™ 结合使用时，此技术可将多达 16 个 A100 GPU 互连，并将速度提升至 600GB/s，从而在单个服务器上实现出色的应用性能。NVLink 技术可应用在 A100 中：SXM GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接，PCIe GPU 通过 NVLink 桥接器可桥接多达两块 GPU。

多实例 GPU（ MIG） 技术：一个 A100 GPU Zui多可划分为 7 个 GPU 实例，这些实例在硬件级别完全独立，并独自拥有高 带宽显存、缓存和计算核心。借助 MIG， 开发者可为其所有应用实现惊人加速，IT 管理员也可为每个作业提供符合其规模的 GPU 加速，进而优化 GPU 利用率，并让每个用户和 应用都能使用 GPU 实例。

高带宽显存（ HBM2E）：凭借 80GB 的高带宽显存（HBM2e），A100 提供超过 2TB/s 的超快 GPU 显存带宽， 并将动态随机存取存储器（ DRAM） 的利用效率 提高至 95%。A100 提供的显存带宽是上一代 产品的 1.7 倍。

结构化稀疏：AI 网络拥有数百万至数十亿个 参数。实现准确预测并非要使用所有参数，而且我们还可将某些参数转换为零，以在无损准确性的前提下使 模型变得“稀疏”。A100 中的 Tensor Core 可为稀疏模型提供高达 2 倍的性能提升。稀疏功能不仅更容易使 AI 推理受益，同时还能提升 模型的训练性能。

NVIDIA  A100 Tensor Core GPU 是 NVIDIA 数据中心平台的旗舰产品，可用于深度学习、高性能计算 （HPC） 和数据分析。该平台可为 2000 余款应用和各大深度学习框架提供加速。A100 适用于桌面、服务器以及云服务，不仅能显著提升性能，更可以节约成本。